Speakli –
Speakli
Speakli est une solution technologique développée pour répondre à un besoin urgent dans les établissements d’hébergement pour personnes âgées dépendantes (EHPAD) : améliorer la traçabilité des soins tout en allégeant la charge administrative pesant sur les soignants.
Chaque jour, les aides-soignant·e·s réalisent de nombreux actes qui doivent être tracés dans des outils numériques (type Titan, Netsoins, PSI…). Or, ce travail de traçabilité est souvent chronophage, source d’erreurs ou de retards, et parfois réalisé en fin de journée, loin du moment réel où le soin a été prodigué. Cela engendre une surcharge mentale pour les soignant·e·s et une perte d’information pouvant nuire à la coordination des soins.
Speakli propose une approche innovante en s’appuyant sur l’intelligence artificielle et la reconnaissance vocale. L’idée est simple : permettre aux professionnel·le·s de santé de dicter à la voix leurs transmissions en temps réel, comme ils le feraient naturellement avec un collègue, puis transformer automatiquement cette parole en un compte rendu écrit, clair, structuré et exploitable dans les outils métier.
L’objectif n’est pas de remplacer les outils existants, mais de s’y intégrer en amont, en améliorant la qualité des données saisies et en rendant la tâche plus intuitive pour les soignants.
Le projet est né d’un double constat :
– les solutions numériques actuelles ne sont pas conçues à hauteur des soignant·e·s de terrain et leur ergonomie est souvent un frein à leur usage optimal ;
– les équipes sont en sous-effectif chronique et le temps est une ressource critique, qu’il faut redonner à celles et ceux qui s’occupent des résidents.
Speakli, c’est donc aussi une volonté forte de remettre du sens et de la fluidité dans le travail des soignants, de valoriser leur parole, et d’améliorer la qualité des transmissions entre équipes (infirmier·e·s, médecins coordonnateurs, directions).
Le projet est actuellement soutenu par l’incubateur de HEC à Station F. Une première version du produit est déjà développée et va être testée dans plusieurs établissements partenaires. L’équipe prépare désormais un déploiement à plus grande échelle, avec une phase d’étude statistique pour mesurer précisément les gains apportés (temps gagné, taux de complétion, qualité perçue, etc.).